叠加风险管理系统

从“单点合规”走向“风险叠加识别”

在民航运行过程中，大多数不安全事件并非源于单一超限因素，而是多个风险因素在“合规范围内”的叠加放大效应所致。

例如：

· 轻度复杂天气 + 经验偏少机组 + 支线机场运行环境

· 边缘性能余度 + 特殊机场地形 + 连续运行疲劳

单项指标均未超标，但在叠加条件下，系统风险显著上升。

叠加风险管理系统基于多年运行实践与不安全事件数据分析，构建覆盖“人、机、环”三大维度的风险识别体系，通过模型化计算识别隐性叠加风险，实现风险前移与主动干预。

整合飞行员画像、航空器运行状态、机场环境画像、气象数据及运行动态数据，形成统一风险数据底座，实现多源异构数据的结构化处理与实时更新。

基于典型事件样本与风险触发因子构建叠加风险算法模型，识别：

· 单航班叠加风险等级

· 航班群体风险分布情况

· 高风险机场 / 时段 / 机组组合

· 风险触发因子贡献度分析

系统可实现次日风险预判与运行中动态再计算。

当识别到叠加风险达到阈值时，系统自动生成处置建议，包括：

· 机组资源优化调整

· 航班时刻优化建议

· 运行标准强化提示

· 关键风险要素预警提醒

实现“识别—提示—处置—反馈”的闭环管理。

系统对识别结果与实际运行结果进行对比分析，评估风险命中率、降级效果与告警覆盖率，持续优化模型参数，实现自学习与迭代升级。